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大分大学/2010年度/前期

大分大学 2010年 数学 第3問解答・解説

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1問題

大分大学2010年度第3問

微分可能な関数 y=f(x)y=f(x) が次の方程式を満たすとする。 anf(n)(x)+an−1f(n−1)(x)+⋯+a1f(1)(x)+a0f(x)=0(A)a_{n}f^{(n)}(x)+a_{n-1}f^{(n-1)}(x)+\cdots+a_{1}f^{(1)}(x)+a_{0}f(x)=0 \tag{A} ここに nn は自然数,ai (i=0,1,2,…,n)a_{i}\ (i=0,1,2,\ldots,n) は実数の定数で,an≠0a_{n}\neq 0 である。また,y(k)=f(k)(x)y^{(k)}=f^{(k)}(x) は f(x)f(x) の kk 次導関数で y(0)=f(0)(x)=f(x)y^{(0)}=f^{(0)}(x)=f(x) とする。(A) のような方程式を第 nn 階微分方程式といい,(A) に対して tt の nn 次方程式 antn+an−1tn−1+⋯+a1t+a0=0(B)a_{n}t^{n}+a_{n-1}t^{n-1}+\cdots+a_{1}t+a_{0}=0 \tag{B} を (A) の特性方程式という。このとき次の問いに答えよ。

(1) 特性方程式 (B) の解が実数 rr であるとき,関数 y=erxy=e^{rx} が方程式 (A) を満たすことを証明せよ。

(2) nn 次方程式 (B) が実数 rr を kk 重解(注)にもつとき,次の tt に関する方程式は rr を k−1k-1 重解にもつことを証明せよ。ただし,k=2,3,…k=2,3,\ldots とする。 nantn−1+(n−1)an−1tn−2+⋯+2a2t+a1=0na_{n}t^{n-1}+(n-1)a_{n-1}t^{n-2}+\cdots+2a_{2}t+a_{1}=0 (注)tt の mm 次方程式が適当な多項式 Q(t)Q(t) を用いて (t−r)kQ(t)=0(t-r)^{k}Q(t)=0 となるとき,t=rt=r をこの方程式の kk 重解と定義する。ただし,k=1,2,…k=1,2,\ldots とする。

(3) 実数の定数 rr に対して xx の関数を yi=xierx (i=0,1,2,…)y_{i}=x^{i}e^{rx}\ (i=0,1,2,\ldots) とする。このとき,yj(n)y_{j}^{(n)} を xx,yj−1(n−1)y_{j-1}^{(n-1)} および yj−1(n)y_{j-1}^{(n)} を用いて表せ。ただし,j=1,2,3,…j=1,2,3,\ldots とする。

(4) 実数 rr が nn 次方程式 (B) の kk 重解であるとき,yi=xierx (i=0,1,2,…,k−1)y_{i}=x^{i}e^{rx}\ (i=0,1,2,\ldots,k-1) が微分方程式 (A) を満たすことを証明せよ。ただし,kk は自然数とする。

まずは自分で解いてみましょう。詰まったら「考え方」、解けたら「答え」で確かめられます。

2解答

解答を見る答えはこの解答の中にあります

多項式 P(t)=antn+an−1tn−1+⋯+a1t+a0P(t)=a_nt^n+a_{n-1}t^{n-1}+\cdots+a_1t+a_0 を考える。

(1) y=erxy=e^{rx} とおくと、y(m)=rmerxy^{(m)}=r^m e^{rx} であるから、(A) の左辺は erx(anrn+an−1rn−1+⋯+a1r+a0)=erxP(r)=0e^{rx}(a_nr^n+a_{n-1}r^{n-1}+\cdots+a_1r+a_0)=e^{rx}P(r)=0 となる。よって y=erxy=e^{rx} は (A) を満たす。

(2) P′(t)=nantn−1+(n−1)an−1tn−2+⋯+2a2t+a1P'(t)=na_nt^{n-1}+(n-1)a_{n-1}t^{n-2}+\cdots+2a_2t+a_1 であり、これは問題の方程式の左辺である。仮定より P(t)=(t−r)kQ(t)P(t)=(t-r)^kQ(t) と書けるので、積の微分法から P′(t)=k(t−r)k−1Q(t)+(t−r)kQ′(t)=(t−r)k−1{kQ(t)+(t−r)Q′(t)}.P'(t)=k(t-r)^{k-1}Q(t)+(t-r)^kQ'(t)=(t-r)^{k-1}\{kQ(t)+(t-r)Q'(t)\}. したがって P′(t)=0P'(t)=0 の左辺は (t−r)k−1(t-r)^{k-1} を因数にもつ。よって定義により、示された方程式は rr を少なくとも k−1k-1 重解にもつ。

(3) yj=xyj−1y_j=xy_{j-1} である。任意の関数 vv について、積の微分法を繰り返すと dndxn(xv)=xv(n)+nv(n−1)\displaystyle \frac{d^n}{dx^n}(xv)=xv^{(n)}+nv^{(n-1)} となる(n=1n=1 では積の微分法そのものであり、両辺をさらに微分すれば次の nn についても成り立つ)。ここで v=yj−1v=y_{j-1} とすれば yj(n)=xyj−1(n)+nyj−1(n−1).y_j^{(n)}=x y_{j-1}^{(n)}+n y_{j-1}^{(n-1)}.

(4) P(t)=(t−r)kQ(t)P(t)=(t-r)^kQ(t) であるから、0≦m<k0\le m<k に対して P(m)(r)=0P^{(m)}(r)=0 である。実際、右辺を mm 回微分した各項には、kk 個ある因子 (t−r)(t-r) のうち少なくとも k−m≧1k-m\ge1 個が残るので、t=rt=r を代入すると 00 になる。

任意の多項式 g(x)g(x) について、積の微分法を繰り返すと djdxj{erxg(x)}=erx∑m=0j(jm)rj−mg(m)(x)\displaystyle \frac{d^j}{dx^j}\{e^{rx}g(x)\}=e^{rx}\sum\limits _{m=0}^{j}\binom{j}{m}r^{j-m}g^{(m)}(x) となる。これを aja_j 倍して j=0,1,…,nj=0,1,\ldots,n について足すと、二項係数の定義から ∑j=0najdjdxj{erxg(x)}=erx∑m=0n(∑j=mnaj(jm)rj−m)g(m)(x)=erx∑m=0nP(m)(r)m!g(m)(x).\displaystyle \begin{aligned} \sum\limits _{j=0}^{n}a_j\frac{d^j}{dx^j}\{e^{rx}g(x)\} &=e^{rx}\sum\limits _{m=0}^{n}\left(\sum\limits _{j=m}^{n}a_j\binom{j}{m}r^{j-m}\right)g^{(m)}(x)\\ &=e^{rx}\sum\limits _{m=0}^{n}\frac{P^{(m)}(r)}{m!}g^{(m)}(x). \end{aligned} ここで g(x)=xig(x)=x^i とし、0≦i≦k−10\le i\le k-1 とする。m>im>i なら g(m)(x)=0g^{(m)}(x)=0 であり、0≦m≦i<k0\le m\le i<k なら P(m)(r)=0P^{(m)}(r)=0 である。したがって上式の右辺は 00 となる。左辺は yi=xierxy_i=x^i e^{rx} を (A) の左辺に代入したものだから、すべての i=0,1,…,k−1i=0,1,\ldots,k-1 について yiy_i は (A) を満たす。

この問題で使う考え方

  • 二項定理
  • 多項式の導関数
  • 指数・対数関数の微分
  • 積の微分

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