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九州大学/2008年度/前期

九州大学 2008年 数学 第2問解答・解説

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1問題

九州大学2008年度第2問

1 から 10 までの番号が 1 つずつ書かれた 10 枚のカードがある。kk を 2 から 9 までの整数の 1 つとする。よくきった 10 枚のカードから 1 枚を抜き取り,そのカードの番号が kk より大きいなら,抜き取ったカードの番号を得点とする。抜き取ったカードの番号が kk 以下なら,そのカードを戻さずに,残りの 9 枚の中から 1 枚を抜き取り,2 回目に抜き取ったカードの番号を得点とする。このとき,次の問いに答えよ。

(1) 得点が 1 である確率と 10 である確率をそれぞれ求めよ。

(2) 2 以上 9 以下の整数 nn に対して,得点が nn である確率を求めよ。

(3) 得点の期待値を求めよ。

(配点 50 点)

まずは自分で解いてみましょう。詰まったら「考え方」、解けたら「答え」で確かめられます。

2答え

答えを見る自分の答えと照らし合わせる
  • (1) P(得点=1)=k−190,P(\displaystyle =1)=\dfrac{k-1}{90},\quad P(得点=10)=k+990\displaystyle =10)=\dfrac{k+9}{90}
    (2) 2≦n≦k (2)\space{}2\le n\le k\space{} のとき P(得点=n)=k−190,k<n≦9 \displaystyle =n)=\dfrac{k-1}{90},\qquad k<n\le 9\space{} のとき P(得点=n)=k+990\displaystyle =n)=\dfrac{k+9}{90}
    (3) E=99+10k−k218\displaystyle (3)\space{}E=\dfrac{99+10k-k^{2}}{18}

3解答

解答を見る途中式つきの解答

1から10までの番号が1つずつ書かれた10枚のカードから,よくきった状態で1枚を抜き取り,その番号をXXとする。XXは1,2,…,101,2,\dots ,10の値をそれぞれ確率110\displaystyle \dfrac{1}{10}でとる。

X>kX>kならば得点はそのままXXであり,X≦kX\le kならば抜き取ったカードを戻さずに残り9枚から1枚を抜き取り,その番号をYYとして得点はYYとなる。X=x (1≦x≦k)X=x\ (1\le x\le k)の下で,YYはxxを除く9枚の番号の中から等確率で選ばれるので,YYがある値n (≠x)n\ (\ne x)をとる条件付き確率は19\displaystyle \dfrac{1}{9}であり,Y=xY=xとなることはない(そのカードはすでに抜かれているため)。

(1)(2) 得点がnnである確率(1≦n≦101\le n\le 10)

確率の加法定理・乗法定理によりP(得点=n)=P(X=n, X>k)+∑x=1kP(X=x) P(Y=n∣X=x).\displaystyle P(\text{得点}=n)=P(X=n,\ X>k)+\sum\limits _{x=1}^{k}P(X=x)\,P(Y=n\mid X=x).第1項はn>kn>kのとき110\displaystyle \dfrac{1}{10},n≦kn\le kのとき00である。第2項の和において,x=nx=nの項はP(Y=n∣X=n)=0P(Y=n\mid X=n)=0なので寄与せず,x≠nx\neq nの項はそれぞれ110⋅19=190\displaystyle \dfrac{1}{10}\cdot\dfrac{1}{9}=\dfrac{1}{90}である。

場合分けすると,

・ n≦kn\le kのとき:1以上k以下の整数xxのうちx≠nx\neq nとなるものはk−1k-1個なのでP(得点=n)=0+k−190=k−190.\displaystyle P(\text{得点}=n)=0+\dfrac{k-1}{90}=\dfrac{k-1}{90}.

・ n>kn> kのとき:1以上k以下の整数xxはすべてx<nx<nなのでx≠nx\neq nが自動的に成り立ち,kk個の項が寄与する。よってP(得点=n)=110+k90=9+k90.\displaystyle P(\text{得点}=n)=\dfrac{1}{10}+\dfrac{k}{90}=\dfrac{9+k}{90}.

検算:確率の総和が1になることを確認する。n=1,…,kn=1,\dots ,kのkk個は各k−190\displaystyle \dfrac{k-1}{90},n=k+1,…,10n=k+1,\dots ,10の10−k10-k個は各k+990\displaystyle \dfrac{k+9}{90}であるから,総和はk(k−1)+(10−k)(k+9)90=(k2−k)+(10k+90−k2−9k)90=9090=1\displaystyle \dfrac{k(k-1)+(10-k)(k+9)}{90}=\dfrac{(k^{2}-k)+(10k+90-k^{2}-9k)}{90}=\dfrac{90}{90}=1となり,確率として矛盾しない。

問題の設定では2≦k≦92\le k\le 9であるから,n=1n=1は常にn≦kn\le k(k≧2k\ge 2より)に,n=10n=10は常にn>kn>k(k≦9k\le 9より)に該当する。したがってP(得点=1)=k−190,P(得点=10)=k+990.\displaystyle P(\text{得点}=1)=\dfrac{k-1}{90},\qquad P(\text{得点}=10)=\dfrac{k+9}{90}.また,2≦n≦92\le n\le 9の整数nnに対してはP(得点=n)={k−190,2≦n≦k のときk+990,k<n≦9 のとき\displaystyle P(\text{得点}=n)=\begin{cases}\dfrac{k-1}{90}, & 2\le n\le k\ \text{のとき}\\[6pt]\dfrac{k+9}{90}, & k< n\le 9\ \text{のとき}\end{cases}である(n≦kn\le kを満たす整数nnが存在しない,すなわちkkが最小値の22であってもn=2n=2はn≦kn\le kに含まれ矛盾なく定義される)。

(3) 得点の期待値

(1)(2)の結果を用いてE=∑n=1kn⋅k−190+∑n=k+110n⋅k+990.\displaystyle E=\sum\limits _{n=1}^{k}n\cdot\dfrac{k-1}{90}+\sum\limits _{n=k+1}^{10}n\cdot\dfrac{k+9}{90}.∑n=1kn=k(k+1)2\displaystyle\sum\limits _{n=1}^{k}n=\dfrac{k(k+1)}{2},∑n=110n=55\displaystyle\sum\limits _{n=1}^{10}n=55より∑n=k+110n=55−k(k+1)2\displaystyle\sum\limits _{n=k+1}^{10}n=55-\dfrac{k(k+1)}{2}であるから,E=k−190⋅k(k+1)2+k+990(55−k(k+1)2)=−5k(k+1)+55(k+9)90=−5k2+50k+49590=99+10k−k218.\displaystyle E=\dfrac{k-1}{90}\cdot\dfrac{k(k+1)}{2}+\dfrac{k+9}{90}\left(55-\dfrac{k(k+1)}{2}\right)=\dfrac{-5k(k+1)+55(k+9)}{90}=\dfrac{-5k^{2}+50k+495}{90}=\dfrac{99+10k-k^{2}}{18}.

検算(別法):XX自身の値による直接計算でも確かめる。X=x≦kX=x\le kのときの得点YYの期待値は,11から1010の総和5555からxxを除いた9枚の平均55−x9\displaystyle \dfrac{55-x}{9}である。よってE=∑x=k+110x⋅110+∑x=1k110⋅55−x9=110(55−k(k+1)2)+190(55k−k(k+1)2)=495+50k−5k290=99+10k−k218\displaystyle E=\sum\limits _{x=k+1}^{10}x\cdot\dfrac{1}{10}+\sum\limits _{x=1}^{k}\dfrac{1}{10}\cdot\dfrac{55-x}{9}=\dfrac{1}{10}\left(55-\dfrac{k(k+1)}{2}\right)+\dfrac{1}{90}\left(55k-\dfrac{k(k+1)}{2}\right)=\dfrac{495+50k-5k^{2}}{90}=\dfrac{99+10k-k^{2}}{18}となり,先の結果と一致する。

さらにk=2k=2(E=11518\displaystyle E=\dfrac{115}{18})とk=9k=9(E=10818=6\displaystyle E=\dfrac{108}{18}=6)について,(1)(2)の確率を直接代入した和でも同じ値が得られることを確認済みである。

以上よりE=99+10k−k218.\displaystyle E=\dfrac{99+10k-k^{2}}{18}.

この問題で使う考え方

  • 確率の加法・乗法・全確率
  • 条件付き確率
  • 場合の数・積の法則
  • 期待値

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