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名古屋大学/2015年度

名古屋大学 2015年 数学 第3問解答・解説

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1問題

名古屋大学2015年度第3問

ee を自然対数の底とし,tt を t>et>e となる実数とする。このとき,曲線 C:y=exC:y=e^{x} と直線 y=txy=tx は相異なる2点で交わるので,交点のうち xx 座標が小さいものを PP,大きいものを QQ とし,P,QP,Q の xx 座標をそれぞれ α,β\alpha,\beta (α<β\alpha<\beta) とする。また,PP における CC の接線と QQ における CC の接線との交点を RR とし,曲線 CC,xx 軸および2つの直線 x=αx=\alpha,x=βx=\beta で囲まれる部分の面積を S1S_1,曲線 CC および2つの直線 PR,QRPR,QR で囲まれる部分の面積を S2S_2 とする。このとき,次の問に答えよ。

(1) S2/S1S_2/S_1 を α\alpha と β\beta を用いて表せ。

(2) α<e/t\alpha<e/t,β<2log⁡t\beta<2\log t となることを示し,lim⁡t→∞S2/S1\displaystyle \lim\limits _{t\to\infty}S_2/S_1 を求めよ。必要ならば,x>0x>0 のとき ex>x2e^{x}>x^{2} であることを証明なしに用いてよい。

まずは自分で解いてみましょう。詰まったら「考え方」、解けたら「答え」で確かめられます。

2考え方

考え方を見る解き方の方針だけを確かめる

交点条件を指数関数と x の比の増減で整理し、二接線の交点を求める。曲線と接線の差を左右に分けて積分した後、交点条件で面積比を簡約し、対数不等式で極限を評価する。

3答え

答えを見る自分の答えと照らし合わせる
  • (1)S2S1=1−αβ2.\displaystyle \quad \frac{S_2}{S_1}=\frac{1-\alpha\beta}{2}.\qquad (2)α<et, β<2log⁡t,lim⁡t→∞S2S1=12.\displaystyle \quad \alpha<\frac{e}{t},\space{}\beta<2\log t,\quad \lim\limits _{t\to\infty}\frac{S_2}{S_1}=\frac12.

4解答

解答を見る途中式つきの解答

交点条件は ex=txe^x=tx であり、x>0x>0 だから f(x)=ex/xf(x)=e^x/x とおくと f′(x)=ex(x−1)x2.\displaystyle f'(x)=\frac{e^x(x-1)}{x^2}. ff は x=1x=1 で最小値 ee をとる。よって t>et>e では 0<α<1<β0<\alpha<1<\beta である。また交点条件から eα=tα, eβ=tβe^\alpha=t\alpha,\ e^\beta=t\beta。

P,QP,Q における接線をそれぞれ Lα,LβL_\alpha,L_\beta とすると Lα(x)=eα(x−α+1)=tα(x−α+1),Lβ(x)=eβ(x−β+1)=tβ(x−β+1).L_\alpha(x)=e^\alpha(x-\alpha+1)=t\alpha(x-\alpha+1),\qquad L_\beta(x)=e^\beta(x-\beta+1)=t\beta(x-\beta+1). 両式の交点 RR の xx 座標は α(xR−α+1)=β(xR−β+1)よりxR=α+β−1.\alpha(x_R-\alpha+1)=\beta(x_R-\beta+1) \quad\text{より}\quad x_R=\alpha+\beta-1. したがって xR−α=β−1>0x_R-\alpha=\beta-1>0 かつ β−xR=1−α>0\beta-x_R=1-\alpha>0 なので α<xR<β\alpha<x_R<\beta。y=exy=e^x は下に凸で、接点以外では各接線より上にあり、α≦x≦xR\alpha\le x\le x_R では LαL_\alpha、xR≦x≦βx_R\le x\le\beta では LβL_\beta が領域の下端となる。

よって S1=∫αβex dx=eβ−eα=t(β−α),\displaystyle S_1=\int_\alpha^\beta e^x\,dx=e^\beta-e^\alpha=t(\beta-\alpha), S2=∫αxR ⁣(ex−Lα(x))dx+∫xRβ ⁣(ex−Lβ(x))dx=eα(eβ−1−1−(β−1)−(β−1)22)+eβ(1−eα−1−(1−α)+(1−α)22).\displaystyle \begin{aligned} S_2={}&\int_\alpha^{x_R}\!\left(e^x-L_\alpha(x)\right)dx +\int_{x_R}^{\beta}\!\left(e^x-L_\beta(x)\right)dx\\ ={}&e^\alpha\left(e^{\beta-1}-1-(\beta-1)-\frac{(\beta-1)^2}{2}\right) +e^\beta\left(1-e^{\alpha-1}-(1-\alpha)+\frac{(1-\alpha)^2}{2}\right). \end{aligned} eα=tα, eβ=tβe^\alpha=t\alpha,\ e^\beta=t\beta を用いると S2t=βeα−1−αβ−α(β−1)22+αβ−βeα−1+β(1−α)22=β(1−α)2−α(β−1)22=(β−α)(1−αβ)2.\displaystyle \begin{aligned} \frac{S_2}{t} &=\beta e^{\alpha-1}-\alpha\beta-\frac{\alpha(\beta-1)^2}{2} +\alpha\beta-\beta e^{\alpha-1}+\frac{\beta(1-\alpha)^2}{2}\\ &=\frac{\beta(1-\alpha)^2-\alpha(\beta-1)^2}{2} =\frac{(\beta-\alpha)(1-\alpha\beta)}{2}. \end{aligned} 従って S2S1=1−αβ2\displaystyle \frac{S_2}{S_1}=\frac{1-\alpha\beta}{2}。

まず e/t=αe1−α>αe/t=\alpha e^{1-\alpha}>\alpha(α<1\alpha<1)より α<e/t\alpha<e/t。 次に g(x)=x−2log⁡xg(x)=x-2\log x とおくと、x>1x>1 で gg は x=2x=2 において最小となり、g(2)=2−2log⁡2>0g(2)=2-2\log 2>0。ゆえに β>1\beta>1 に対して β>2log⁡β\beta>2\log\beta である。一方 eβ=tβe^\beta=t\beta より log⁡t=β−log⁡β\log t=\beta-\log\beta だから log⁡t>β/2\log t>\beta/2、従って β<2log⁡t\beta<2\log t。 最後に 0<αβ<et 2log⁡t=2elog⁡tt⟶0(t→∞),\displaystyle 0<\alpha\beta<\frac{e}{t}\,2\log t=\frac{2e\log t}{t}\longrightarrow0\quad(t\to\infty), したがって lim⁡t→∞S2S1=12\displaystyle\lim\limits _{t\to\infty}\frac{S_2}{S_1}=\frac12。

この問題で使う考え方

  • 対数関数のグラフ・増減
  • 指数・対数関数の微分
  • 曲線の接線
  • 三角・指数・対数関数等の積分

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