agraph{5-1(2)} B n = ( 2 n n 2 n − 1 0 2 n ) B^n=\begin{pmatrix}2^n&n2^{n-1}\\0&2^n\end{pmatrix} B n = ( 2 n 0 n 2 n − 1 2 n ) を数学的帰納法で示す。n = 1 n=1 n = 1 のとき右辺は B B B そのものである。ある自然数 n n n で成り立つと仮定すると、成分を掛けて B n + 1 = B n B = ( 2 n n 2 n − 1 0 2 n ) ( 2 1 0 2 ) = ( 2 n + 1 2 n + n 2 n 0 2 n + 1 ) = ( 2 n + 1 ( n + 1 ) 2 n 0 2 n + 1 ) . B^{n+1}=B^nB
=\begin{pmatrix}2^n&n2^{n-1}\\0&2^n\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}2^{n+1}&2^n+n2^n\\0&2^{n+1}\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}2^{n+1}&(n+1)2^n\\0&2^{n+1}\end{pmatrix}. B n + 1 = B n B = ( 2 n 0 n 2 n − 1 2 n ) ( 2 0 1 2 ) = ( 2 n + 1 0 2 n + n 2 n 2 n + 1 ) = ( 2 n + 1 0 ( n + 1 ) 2 n 2 n + 1 ) . ゆえにすべての自然数 n n n で成り立つ。
agraph{5-1(3)} (1)より A = P − 1 B P A=P^{-1}BP A = P − 1 B P である。積を繰り返し、隣り合う P P − 1 = I PP^{-1}=I P P − 1 = I を成分計算で消去すれば A n = P − 1 B n P A^n=P^{-1}B^nP A n = P − 1 B n P となる。(1)、(2)の結果を用いると B n P = ( 2 n n 2 n − 1 0 2 n ) ( 1 0 − 1 1 ) = ( 2 n − n 2 n − 1 n 2 n − 1 − 2 n 2 n ) , B^nP=\begin{pmatrix}2^n&n2^{n-1}\\0&2^n\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}1&0\\-1&1\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}2^n-n2^{n-1}&n2^{n-1}\\-2^n&2^n\end{pmatrix}, B n P = ( 2 n 0 n 2 n − 1 2 n ) ( 1 − 1 0 1 ) = ( 2 n − n 2 n − 1 − 2 n n 2 n − 1 2 n ) , したがって A n = ( 1 0 1 1 ) B n P = ( 2 n − 1 ( 2 − n ) n 2 n − 1 − n 2 n − 1 2 n − 1 ( n + 2 ) ) . A^n=\begin{pmatrix}1&0\\1&1\end{pmatrix}B^nP
=\begin{pmatrix}2^{n-1}(2-n)&n2^{n-1}\\-n2^{n-1}&2^{n-1}(n+2)\end{pmatrix}. A n = ( 1 1 0 1 ) B n P = ( 2 n − 1 ( 2 − n ) − n 2 n − 1 n 2 n − 1 2 n − 1 ( n + 2 ) ) . n = 1 n=1 n = 1 を代入すると原本の A A A に戻り、式を確認できる。
agraph{5-2(1)} P = ( x , y ) P=(x,y) P = ( x , y ) とする。原点からの距離は x 2 + y 2 \sqrt{x^2+y^2} x 2 + y 2 、直線 x = 2 x=2 x = 2 からの距離は ∣ x − 2 ∣ |x-2| ∣ x − 2∣ である。距離の比が r : 1 \sqrt r:1 r : 1 であることは、r ≧ 0 r\geq0 r ≧ 0 のもとで x 2 + y 2 = r ∣ x − 2 ∣ \sqrt{x^2+y^2}=\sqrt r\,|x-2| x 2 + y 2 = r ∣ x − 2∣ と同値である。両辺は非負なので2乗しても同値性は保たれ、軌跡は x 2 + y 2 = r ( x − 2 ) 2 \boxed{x^2+y^2=r(x-2)^2} x 2 + y 2 = r ( x − 2 ) 2 である。特に r = 0 r=0 r = 0 なら C C C は原点だけである。
agraph{5-2(2)} r = 2 r=2 r = 2 を代入して平方完成すると x 2 + y 2 = 2 ( x − 2 ) 2 すなわち ( x − 4 ) 2 − y 2 = 8 すなわち ( x − 4 ) 2 8 − y 2 8 = 1. \displaystyle
x^2+y^2=2(x-2)^2
\quad\text{すなわち}\quad (x-4)^2-y^2=8
\quad\text{すなわち}\quad \frac{(x-4)^2}{8}-\frac{y^2}{8}=1. x 2 + y 2 = 2 ( x − 2 ) 2 すなわち ( x − 4 ) 2 − y 2 = 8 すなわち 8 ( x − 4 ) 2 − 8 y 2 = 1. よって中心 ( 4 , 0 ) (4,0) ( 4 , 0 ) 、左右に開く双曲線であり、頂点は ( 4 − 2 2 , 0 ) (4-2\sqrt2,0) ( 4 − 2 2 , 0 ) 、( 4 + 2 2 , 0 ) (4+2\sqrt2,0) ( 4 + 2 2 , 0 ) 、漸近線は y = ± ( x − 4 ) y=\pm(x-4) y = ± ( x − 4 ) である。左右対称かつ x x x 軸対称にこの2本の漸近線へ近づくように描けば概形となる。
agraph{5-2(3)} 軌跡が楕円となるのは 0 < r < 1 0<r<1 0 < r < 1 のときである。(1)の式を展開し、x x x について平方完成すると ( 1 − r ) ( x + 2 r 1 − r ) 2 + y 2 = 4 r 1 − r . \displaystyle
(1-r)\left(x+\frac{2r}{1-r}\right)^2+y^2=\frac{4r}{1-r}. ( 1 − r ) ( x + 1 − r 2 r ) 2 + y 2 = 1 − r 4 r . したがって標準形は ( x + 2 r 1 − r ) 2 4 r ( 1 − r ) 2 + y 2 4 r 1 − r = 1. \displaystyle
\frac{\left(x+\frac{2r}{1-r}\right)^2}{\frac{4r}{(1-r)^2}}
+\frac{y^2}{\frac{4r}{1-r}}=1. ( 1 − r ) 2 4 r ( x + 1 − r 2 r ) 2 + 1 − r 4 r y 2 = 1. 0 < r < 1 0<r<1 0 < r < 1 より 4 r ( 1 − r ) 2 > 4 r 1 − r \displaystyle \frac{4r}{(1-r)^2}>\frac{4r}{1-r} ( 1 − r ) 2 4 r > 1 − r 4 r なので長軸は x x x 軸に平行で、長軸の長さは 2 4 r ( 1 − r ) 2 = 4 r 1 − r . \displaystyle
2\sqrt{\frac{4r}{(1-r)^2}}=\frac{4\sqrt r}{1-r}. 2 ( 1 − r ) 2 4 r = 1 − r 4 r . これが 5 \sqrt5 5 だから、t = r t=\sqrt r t = r (0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 )とおくと 4 t 1 − t 2 = 5 , 5 t 2 + 4 t − 5 = 0. \displaystyle
\frac{4t}{1-t^2}=\sqrt5,
\qquad \sqrt5t^2+4t-\sqrt5=0. 1 − t 2 4 t = 5 , 5 t 2 + 4 t − 5 = 0. 解は t = 1 5 \displaystyle t=\frac{1}{\sqrt5} t = 5 1 または t = − 5 t=-\sqrt5 t = − 5 であり、条件を満たすのは前者である。よって r = 1 5 . \displaystyle
\boxed{r=\frac15}. r = 5 1 .
agraph{5-3(1)} f ′ ( x ) = 3 x 2 − 2 x − 1 = ( 3 x + 1 ) ( x − 1 ) . f'(x)=3x^2-2x-1=(3x+1)(x-1). f ′ ( x ) = 3 x 2 − 2 x − 1 = ( 3 x + 1 ) ( x − 1 ) . 0 < x < 1 0<x<1 0 < x < 1 では f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f ′ ( x ) < 0 だから f f f は減少し、f ( 0 ) = − 1 f(0)=-1 f ( 0 ) = − 1 、f ( 1 ) = − 2 f(1)=-2 f ( 1 ) = − 2 よりこの区間に解はない。また x > 1 x>1 x > 1 では f ′ ( x ) > 0 f'(x)>0 f ′ ( x ) > 0 なので f f f は増加する。f ( 1 ) = − 2 < 0 f(1)=-2<0 f ( 1 ) = − 2 < 0 、f ( 2 ) = 1 > 0 f(2)=1>0 f ( 2 ) = 1 > 0 であり、多項式関数の連続性から 1 < x < 2 1<x<2 1 < x < 2 の範囲に少なくとも1つ解がある。x > 1 x>1 x > 1 で増加しているため、その解はただ1つである。したがって正の解は1個である。
agraph{5-3(2)} ニュートン法では、x n x_n x n における接線 y = f ( x n ) + f ′ ( x n ) ( x − x n ) y=f(x_n)+f'(x_n)(x-x_n) y = f ( x n ) + f ′ ( x n ) ( x − x n ) の x x x 軸との交点を次の近似値とする。f ′ ( x n ) ≠ 0 f'(x_n)\ne0 f ′ ( x n ) = 0 のとき y = 0 y=0 y = 0 とおいて x n + 1 = x n − f ( x n ) f ′ ( x n ) = x n − x n 3 − x n 2 − x n − 1 3 x n 2 − 2 x n − 1 . \displaystyle
x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}
=x_n-\frac{x_n^3-x_n^2-x_n-1}{3x_n^2-2x_n-1}. x n + 1 = x n − f ′ ( x n ) f ( x n ) = x n − 3 x n 2 − 2 x n − 1 x n 3 − x n 2 − x n − 1 . 分子を整理すれば x n + 1 = x n ( 3 x n 2 − 2 x n − 1 ) − ( x n 3 − x n 2 − x n − 1 ) 3 x n 2 − 2 x n − 1 = 2 x n 3 − x n 2 + 1 3 x n 2 − 2 x n − 1 . \displaystyle
x_{n+1}=\frac{x_n(3x_n^2-2x_n-1)-(x_n^3-x_n^2-x_n-1)}{3x_n^2-2x_n-1}
=\boxed{\frac{2x_n^3-x_n^2+1}{3x_n^2-2x_n-1}}. x n + 1 = 3 x n 2 − 2 x n − 1 x n ( 3 x n 2 − 2 x n − 1 ) − ( x n 3 − x n 2 − x n − 1 ) = 3 x n 2 − 2 x n − 1 2 x n 3 − x n 2 + 1 . この式は分母が0でない各段階で成り立つ。
agraph{5-3(3)} f ( 3 2 ) = 27 8 − 18 8 − 12 8 − 8 8 = − 11 8 , f ( 2 ) = 8 − 4 − 2 − 1 = 1. \displaystyle
f\left(\frac32\right)=\frac{27}{8}-\frac{18}{8}-\frac{12}{8}-\frac88=-\frac{11}{8},
\qquad f(2)=8-4-2-1=1. f ( 2 3 ) = 8 27 − 8 18 − 8 12 − 8 8 = − 8 11 , f ( 2 ) = 8 − 4 − 2 − 1 = 1. したがって ∣ f ( 3 / 2 ) ∣ = 11 / 8 > 1 = ∣ f ( 2 ) ∣ |f(3/2)|=11/8>1=|f(2)| ∣ f ( 3/2 ) ∣ = 11/8 > 1 = ∣ f ( 2 ) ∣ なので x 1 = 2 x_1=2 x 1 = 2 である。これを反復式に代入すると x 2 = 2 ⋅ 2 3 − 2 2 + 1 3 ⋅ 2 2 − 2 ⋅ 2 − 1 = 13 7 . \displaystyle
x_2=\frac{2\cdot2^3-2^2+1}{3\cdot2^2-2\cdot2-1}=\boxed{\frac{13}{7}}. x 2 = 3 ⋅ 2 2 − 2 ⋅ 2 − 1 2 ⋅ 2 3 − 2 2 + 1 = 7 13 . 確認として f ′ ( 2 ) = 7 ≠ 0 f'(2)=7\ne0 f ′ ( 2 ) = 7 = 0 であり、f ( 13 / 7 ) = 34 / 343 f(13/7)=34/343 f ( 13/7 ) = 34/343 となる。
agraph{5-4(1)} X X X は 1 , 2 , … , n 1,2,\ldots,n 1 , 2 , … , n をそれぞれ確率 1 / n 1/n 1/ n でとるので、和の公式から E [ X ] = 1 n ∑ k = 1 n k = n + 1 2 , E [ X 2 ] = 1 n ∑ k = 1 n k 2 = ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 . \displaystyle
E[X]=\frac1n\sum\limits _{k=1}^n k=\frac{n+1}{2},\qquad
E[X^2]=\frac1n\sum\limits _{k=1}^n k^2=\frac{(n+1)(2n+1)}6. E [ X ] = n 1 k = 1 ∑ n k = 2 n + 1 , E [ X 2 ] = n 1 k = 1 ∑ n k 2 = 6 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) . よって分散は V [ X ] = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 = ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 − ( n + 1 2 ) 2 = n 2 − 1 12 . \displaystyle
V[X]=E[X^2]-E[X]^2
=\frac{(n+1)(2n+1)}6-\left(\frac{n+1}{2}\right)^2
=\frac{n^2-1}{12}. V [ X ] = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 = 6 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) − ( 2 n + 1 ) 2 = 12 n 2 − 1 . したがって平均値と標準偏差は E [ X ] = n + 1 2 , σ X = n 2 − 1 12 = n 2 − 1 2 3 . \displaystyle
\boxed{E[X]=\frac{n+1}{2}},\qquad
\boxed{\sigma_X=\sqrt{\frac{n^2-1}{12}}=\frac{\sqrt{n^2-1}}{2\sqrt3}}. E [ X ] = 2 n + 1 , σ X = 12 n 2 − 1 = 2 3 n 2 − 1 .
agraph{5-4(2)} Y = 2 X − 1 Y=2X-1 Y = 2 X − 1 だから、平均値 m m m は m = E [ Y ] = 2 E [ X ] − 1 = n . m=E[Y]=2E[X]-1=n. m = E [ Y ] = 2 E [ X ] − 1 = n . また、Y − m = 2 ( X − E [ X ] ) Y-m=2(X-E[X]) Y − m = 2 ( X − E [ X ]) より V [ Y ] = 4 V [ X ] V[Y]=4V[X] V [ Y ] = 4 V [ X ] である。したがって m = n , σ = V [ Y ] = 2 σ X = n 2 − 1 3 = n 2 − 1 3 . \displaystyle
\boxed{m=n},\qquad
\boxed{\sigma=\sqrt{V[Y]}=2\sigma_X=\sqrt{\frac{n^2-1}{3}}=\frac{\sqrt{n^2-1}}{\sqrt3}}. m = n , σ = V [ Y ] = 2 σ X = 3 n 2 − 1 = 3 n 2 − 1 .
agraph{5-4(3)} X = k X=k X = k (k = 1 , 2 , … , n k=1,2,\ldots,n k = 1 , 2 , … , n )のとき Y = 2 k − 1 Y=2k-1 Y = 2 k − 1 であり、m = n m=n m = n だから − ( n − 1 ) ≦ Y − m = 2 k − 1 − n ≦ n − 1. -(n-1)\leq Y-m=2k-1-n\leq n-1. − ( n − 1 ) ≦ Y − m = 2 k − 1 − n ≦ n − 1. ゆえに ∣ Y − m ∣ ≦ n − 1 |Y-m|\leq n-1 ∣ Y − m ∣ ≦ n − 1 である。一方、n ≧ 2 n\geq2 n ≧ 2 より ( n − 1 ) 2 < n 2 − 1 = 3 σ 2 , (n-1)^2<n^2-1=3\sigma^2, ( n − 1 ) 2 < n 2 − 1 = 3 σ 2 , したがって n − 1 < 3 σ n-1<\sqrt3\,\sigma n − 1 < 3 σ である。以上から ∣ Y − m ∣ < 3 σ . \boxed{|Y-m|<\sqrt3\,\sigma}. ∣ Y − m ∣ < 3 σ .